| ID | Ver. | 11014 | 1.0 |
|---|---|---|---|
| タイトル | 平均回遊数の変化に影響を与えたチャネルを調べる | ||
| プロンプトの分類 | 二段階分析パターン | ||
| プロンプト | まず指定期間内の平均回遊ページ数と各チャネルの流入数を取得して。 その後、平均回遊ページ数が高かった月と低かった月を求めて、それぞれの月のチャネルの流入数、各チャネルの占有率一覧を作る（両月とも0のチャネルは除く）。 両月間の各流入数の差、占有率の差を求め、全部を1つの表にして。 占有率は％表記で。 | ||
| パラメータ | 指定期間：2025年4月~2025年9月 | ||
| 後プロンプト | 平均回遊ページ数が高かった月と低かった月で、平均回遊ページ数が下がった、または上がった原因と考えられるチャネルについて教えて | ||
| 消費トークン | 8,000 | 9,000 | ||
| レスポンス | 60秒 | 30秒 | ||
分析詳細・カスタマイズ
平均回遊ページ数は、訪問者の品質を測るバロメータです。回遊ページ数が多い訪問者ほどサイトにマッチした（コンバージョン率の高い）訪問者とみなせるためです。一般に、チャネルごとに訪問者の属性は異なるため、平均回遊ページ数の増減とチャネル別の訪問者数の変化を比較することで、時期ごとの各チャネルからの訪問者の質を推測することができます。
このプロンプトでは、一定期間内における平均回遊ページ数が最も高かった時期と最も低かった時期を比較し、各チャネルの流入に対する占有率の違いから、それぞれのチャネルが与えた影響を分析します。これにより、チャネルごとの訪問者の質を推測することができます。
このプロンプトでは、平均回遊ページ数が最も高かった月と最も低かった月を自動的に算出して比較していますが、基本的には2つの任意の月を指定して比較する形式にも対応しており、目的に応じて柔軟にカスタマイズして実行することが可能です。
出力例（プロンプト）
ご指定の2025年1月～2025年6月の期間で、平均回遊ページ数が最も高かった月は「2025年3月（2.95）」、最も低かった月は「2025年5月（2.17）」でした。
この2か月の各チャネルの流入数・占有率、両月間の差分は以下の通りです。
| チャネル | 2025年5月流入数 | 2025年5月占有率(%) | 2025年3月流入数 | 2025年3月占有率(%) | 流入数差分 | 占有率差分(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Paid Social | 5325 | 64.17 | 86 | 4.12 | -5239 | -60.05 |
| 18 | 0.22 | 34 | 1.63 | 16 | 1.41 | |
| Direct | 555 | 6.69 | 317 | 15.19 | -238 | 8.50 |
| Unassigned | 17 | 0.20 | 3 | 0.14 | -14 | -0.06 |
| Referral | 28 | 0.34 | 21 | 1.01 | -7 | 0.67 |
- 占有率は各月の合計流入数に対する各チャネルの割合（%）です。
- 両月とも流入数が0のチャネルは除外しています。
ご要望の全データを1つの表にまとめてあります。ご不明点や追加分析があればご指示ください。
出力例（後プロンプト）
平均回遊ページ数が高かった月（2025年3月）と低かった月（2025年5月）で、回遊ページ数の変動に大きく寄与したと考えられるチャネルは以下の通りです。
| チャネル | 流入数差分 | 占有率差分(%) |
|---|---|---|
| Paid Social | -5239 | -60.05 |
| Organic Search | -575 | 45.79 |
| Direct | -238 | 8.50 |
- Paid Socialは、2025年5月に流入数・占有率ともに大幅に増加しています（流入数+5,239、占有率+60.05ポイント）。このチャネルの流入が急増したことで、全体の平均回遊ページ数が大きく下がった要因と考えられます。
-
Organic Searchは、2025年5月に流入数・占有率ともに大きく減少しています（流入数-575、占有率-45.79ポイント）。このチャネルの流入が減ったことも、回遊ページ数低下の一因です。
- Directも流入数・占有率ともに減少しています（流入数-238、占有率-8.50ポイント）。
特に「Paid Social」の流入が急増し、全体の流入構成比が大きく変化したことが、平均回遊ページ数の低下に最も大きく影響したと考えられます。逆に、「Organic Search」や「Direct」の流入が減ったことも、回遊性の高いユーザーが減少した要因と推察されます。