翌月（リアルな今月）のPV数を予測計算します。
既に週次データがある週のデータを基に平均値を計算し、残りの日数を単純に平均値で積算して翌月（リアルな今月）の予測値を計算します。
| ID | Ver. | 11019 | 1.0 |
|---|---|---|---|
| タイトル | 翌月のPV数を予測する | ||
| プロンプトの分類 | 深堀分析パターン | ||
| プロンプト | 指定月のPVの予測値を計算したい。 前月の末日を含む週のPVを取得し、その週に含まれる指定月の日数の比から、指定月分のPV想定値を算出する。 指定月の1週目から最新週までのPVを取得し、先ほどの想定値と合算する。合算値から1日当たりの平均PVを算出する。 PVがまだ計測されていない日数を計算し、1日平均値から未確定分の予想値を算出する。 合算値と予想値を合計して翌月のPV予測値として求めて。 | ||
| パラメータ | 指定月：2025年10月 前月：2025年9月 現時点の最後の週：2025年10月19日の週 | ||
| 後プロンプト | 予測値は、今月と比較すると、増減数、増減率はいくつですか？ | ||
| 消費トークン | 11,000 | 6,500 | ||
| レスポンス | 70秒 | 20秒 | ||
分析詳細・カスタマイズ
このプロンプトでは、今月（まだ未確定）のPVの予想値を算出します。予測は、既に実績が分かっている週のデータから、1日あたりの平均値を求めて残りの日数分を足し合わせることで算出します。
最初のプロンプトでは、予測値の算出に必要な4つの計算を行います。
- 前月とまたがっている週から今月分のPVを抽出
- 今月のみで構成されている週のPVの合計値を集計
- 1と2から今月の1日当たりの実績値の平均を計算
- 平均値と残り今月の残り日数から、最終的な予想値を算出
求める予測値は、実績値が多いほど確かになります。また、今月の実績値が存在しない場合は計算できないので、注意が必要です。
後プロンプトでは、前月との比較を行い、増減数・増減率を計算します。
出力例（プロンプト）
取得したデータをもとに、以下の手順でPV予測値を計算します。
- 前月最後週（2025年6月29日週）のPV：2,350
- この週に含まれる7月の日数：2025年6月29日（日）～7月5日（土）で、7月は5日間（7月1日～7月5日）
- 週のPVを7日で割り、7月分（5日分）を算出
- 7月1週目（6月29日週）の7月分PVと、7月2週目（7月6日週）のPVを合算
- 合算値から1日平均PVを算出
- 7月8日現在、7月の計測済み日数は7月1日～7月7日（7日間）
- 7月の残り日数は31日-7日=24日
- 1日平均PV×残り日数で未確定分の予想値を算出
- 合算値と予想値を合計して7月のPV予測値を算出
計算結果は以下の通りです。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 7月1週目PV（推定） | 1679 |
| 1日平均PV | 335.71 |
| 未確定分予想値 | 8057 |
| 7月PV予測値 | 9736 |
この予測値は、7月1週目（7月1日～7月5日）のPV実績から1日平均を算出し、残り日数分を予測したものです。
出力例（後プロンプト）
計算結果は以下の通りです。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 6月PV | 9850 |
| 7月PV予測値 | 9736 |
| 増減数 | -114 |
| 増減率(%) | -1.16 |
7月のPV予測値は、6月と比較して114件減少、増減率は-1.16%となる見込みです。